Ninguém te avisou quanta matemática ia precisar no caminho, e é por isso que tanta gente boa trava antes de chegar lá. A EconoQuant existe para resolver essa parte, para você chegar na análise econômica que o mercado realmente paga.
Fatoração, potência, função, matriz. Nada disso é o objetivo, mas sem essas peças a estimação vira um passo que você executa sem enxergar.
Você aprende a derivar numa aula e a falar de custo marginal em outra, e ninguém mostra que é a mesma coisa dita de dois jeitos.
Você roda a regressão, mas não sabe dizer se o resultado se sustenta. E defender o modelo é justamente o que o mercado paga caro para alguém saber fazer.
Aqui a matemática não é o fim, é o caminho: ela existe para você chegar à econometria e ao machine learning sabendo o que está fazendo.
A escolha é simples e depende de uma coisa só: se você já tem o diploma na mão ou ainda não.
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Doutor em Economia Aplicada pela USP, com formação em Matemática e Estatística. Professor efetivo de Ciências Econômicas em duas universidades públicas, ele criou a EconoQuant depois de ver, semestre após semestre, alunos capazes travarem em contas que ninguém tinha ensinado direito.
Se ainda está na graduação, comece pelos cursos de extensão. Se já é formado, o MBA é o caminho para virar especialista.
