A formação completa em Métodos Quantitativos em Economia que vai te dar segurança em cálculo, estatística e econometria. Aprenda com quem tem doutorado e anos de experiência.
Garanta Sua VagaVocê pode mudar sua história. Não deixe a matemática te parar.
Conteúdo programático completo e aprofundado
Fundamentos de cálculo diferencial e integral. Limites, derivadas, aplicações econômicas. Otimização em uma variável. Interpretação geométrica e aplicações em custo, receita e lucro marginal.
Matrizes, operações matriciais, determinantes, vetores e espaços vetoriais. Autovalores e autovetores. Sistemas lineares. Aplicações em modelos econômicos multivariados.
Cálculo multivariado. Derivadas parciais, gradientes, jacobianas. Otimização com restrição (multiplicadores de Lagrange). Aplicações em microeconomia e análise de equilíbrio.
Teoria do consumidor, preferências e utilidade. Demanda e elasticidade. Teoria da firma, produção e custos. Estruturas de mercado e equilíbrio. Falhas de mercado.
Estatística descritiva e inferencial. Distribuições de probabilidade. Estimação e testes de hipóteses. Intervalos de confiança. Regressão linear simples com inferência.
Modelo de regressão linear múltipla. Métodos de estimação (MQO). Pressupostos, diagnóstico e testes. Heterocedasticidade, multicolinearidade. Introdução a dados em painel.
Produto, renda e despesa. Modelo IS-LM e mercado monetário. Regimes cambiais e modelo Mundell-Fleming. Política fiscal e monetária. Inflação, desemprego e curva de Phillips.
Componentes de séries temporais. Testes de estacionariedade (ADF, KPSS). Modelos ARIMA e SARIMA. Cointegração. Modelos VAR e análise de impulso-resposta. Volatilidade GARCH.
Econometria causal. Pareamento por escore de propensão. Diferenças em diferenças. Dados em painel (efeitos fixos/aleatórios). Econometria espacial. Análise multivariada.
Algoritmos supervisionados: regressão, classificação, árvores e florestas. Não supervisionados: clustering, PCA. Redes neurais e deep learning. Previsão e risco financeiro.
Conteúdos liberados de forma gradual para melhor aprendizado
Doutor em Economia Aplicada pela USP (2021)
Sou Licenciado em Matemática pela UEPA, Bacharel e Mestre em Estatística pela UFPA, e Doutor em Economia Aplicada pela USP. Essa formação multidisciplinar me permite integrar métodos quantitativos à teoria econômica, oferecendo aulas com profundidade teórica e aplicação prática.
Atuo há mais de 12 anos como professor universitário, lecionando disciplinas como Matemática Econômica, Estatística Econômica e Econometria, sempre com o compromisso de tornar conteúdos complexos mais claros e acessíveis.
Ao perceber as dificuldades enfrentadas por muitos estudantes e profissionais na compreensão dos métodos quantitativos em economia, criei a EconoQuant, uma plataforma pensada para ensinar de forma clara, prática e eficiente.
Também sou criador do canal Economático Nerd no YouTube, onde, desde 2020, compartilho aulas gratuitas que já ultrapassaram 130 mil visualizações. No Instagram, somos 33 mil seguidores, promovendo educação de forma acessível, didática e de qualidade.
Apostilas, exercícios resolvidos e listas de prática para fixação dos conteúdos.
Scripts prontos, notebooks Jupyter com exemplos práticos e aplicações econômicas reais.
Acesso a grupo de estudos para dúvidas e discussão de tópicos com outros alunos.
Ao concluir a formação, você receberá um certificado de Extensão Universitária emitido pela Faculdade Anhanguera, reconhecido no mercado e válido em todo o Brasil.